人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing)等。
它从诞生开始发展到现在,已经实际应用到了很多的领域,例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval),说得通俗一点,例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。下面留学酱就来推荐一些开设该专业的英国大学。
1、曼彻斯特大学 MSc ACS: Artificial Intelligence
曼大的人工智能以计算机科学为基础,同学们除了可以学习到计算机科学的核心知识,还可以学到一些跨学科间的研究,比如医学和健康科学、生命科学和人文等。
课程重点:计算机思维、设计工程、物理科学、 商业和社会知识等
语言要求:雅思6.5,单项6.0;托福100,单项23
学术要求:电脑科学相关专业或同等相关专业背景;均分85以上;985/211院校适当放宽要求
2、爱丁堡大学 MSc Artificial Intelligence
爱丁堡的人工智能中心在英国历史悠久,这个课程将学习大脑处理和人工学习系统,目标是让学生获得设计和建造人工智能系统的实用知识。
课程重点:神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学等
语言要求:雅思6.5以上,单项6.0以上
学术要求:接受信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理相关专业背景,特别是数学和信息学背景必须足够
一般要求均分85以上;985/211院校适当放宽要求
3、帝国理工大学 MSc Computing (Artificial Intelligence)
IC的课程目标对象是有一定计算机专业知识的人,侧重于人工智能、知识工程和具有复杂社会认知行为的计算和工程模型的发展。
课程重点:认知机器人学、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络、分布式系统、计算管理、机器学习、软件工程、安全软件系统、视觉计算与机器人等
语言要求:雅思6.5,单项不低于6.0
学术要求:2:1学位;科学、工程、计算机专业背景
4、圣安德鲁斯大学 MSc Artificial Intelligence
课程重点:逻辑技能、约束变成、语言处理、机器学习和神经网络等
语言要求:雅思7.0,无具体单项要求
或托福总分100以上,无具体单项要求;也接受PTE、CAE等语言成绩
学术要求:2:1学位;CS相关专业;有较强的编程能力;均分85;985/211院校适当放宽要求
5、埃塞克斯大学 MSc in Artificial Intelligence
课程涵盖商业和金融应用、游戏、生物科学和医学、工业控制不同领域的人工智能。埃塞克斯的AI主要是为银行和企业设计预测系统、游戏公司设置自适应游戏、制药公司设置智能系统模型、重工业控制进行系统设置等方向输送就业。
课程重点:遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、联结系统、混合智能系统等
语言要求:雅思6.0-7.0,无具体单项要求;也接受托福
学术要求:
一本院校:均分75
二本院校:均分80
二级院校及三本:均分85
6、赫瑞瓦特大学
1)MSc Artificial Intelligence
课程旨在传授开发智能软件应用的技能,如涉及进化计算和学习。
课程重点:数据挖掘、模式识别、机器学习等
语言要求:雅思6.0,单项不低于5.5
学术要求:相关专业背景;211/985院校:均分75以上;非211/985院校:均分80以上;
2)MSc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction
主要针对想建立一个像SIRI那样能够理解人类语言,还能开展交谈的机器人,也就是建立一个互动的机器人。
课程重点:语言处理、机器学习、口语对话系统、多模式接口、人机交互等
语言要求:雅思6.5,单项不低于6.0
学术要求:相关专业背景,较少接受转专业;均分75以上成功率大;985/211院校适当放宽要求
7、南安普顿大学 MSc Artificial Intelligence
南安的AI主要是帮学生在人工智能的关键概念打一个扎实的基础,还会涉及形成机器学习和数据挖掘的新技术。
课程重点:涵盖传统符号和亚符号的基本方面。还包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术等
语言要求:雅思6.5,单项6.0
学术要求:数学、工程货计算机相关专业背景;2:1学位;均分85;985/211院校适当放宽要求
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