作为统计遗传学家,杨剑创建了先进的统计学方法,可以用来破解复杂的人类基因组,分析基因的变异,揭示疾病背后的遗传因素,帮助人们开发新药以及预测基因风险。
他曾先后获得劳伦斯创新奖以及罗斯·斯蒂芬斯·嘎伲(Ruth Stephens Gani)奖章。劳伦斯创新奖每年在澳大利亚只选一位获得者,是澳大利亚百年学院奖励给在医学研究领域有突出贡献的青年科研人员。而罗斯·斯蒂芬斯·嘎伲奖章是澳大利亚科学院颁发的,奖励他在人类遗传学领域的突出贡献。这些奖项在澳大利亚很有分量。
目前,杨剑的主要研究工作是,利用统计学方法,对身高、智商等性状以及肥胖、糖尿病等疾病进行遗传学大数据分析。
其中包括:研究这些性状或者疾病在多大程度上由遗传因子决定,即遗传率有多大;研究与这些性状或疾病有关的DNA变异位点在基因组中的位置;研究与这些DNA变异有关的基因功能及基因表达机制等等。