金融工程是什么?
金融工程(Financial Engineering)是一个多学科领域,涉及金融理论、工程方法、数学工具以及编程实践。金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具,在各种现有基本金融产品的基础上,进行不同形式的组合分解,以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
专业背景
专业背景有较为明确的要求:数学、统计学、CS、物理、工程类是最普遍的专业背景要求,除此之外有些学校也接受金融、经济学、会计背景的学生。
先修课要求:最常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计、实变函数、随机过程、数值方法等。大部分学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab基础和计算机分析能力。
申请要求
总得来说一般需要:TOEFL100+、GRE320+、GPA3.0+;数理基础课程背景及相关的实习经验。具体来说分为以下几点:
1、专业背景
金融工程专业除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。
2、数学能力
美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。
3、计算机能力
大多数情况下,美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。
金融工程就业前景
相关数据显示,在就业方面,金融工程专业有着商科专业里最高的平均就业率和起薪,以加州伯克利2018届金融工程(全美专业排名第二)毕业生为例,65个毕业生中有60个成功入职,平均年薪160083美金,差不多是其他专业的3倍,可见,金融工程被称为商科最赚钱的专业也是名副其实的。
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融工程师——Quant。
Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦,收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例,虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
就现在来说,金融工程在中国的就业主要在以下几个领域:
基金公司:基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
证券公司:证券公司现在正处在一个艰难的时期,同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行:最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型,急需这方面的人才,可是,由于银行用人制度比较僵化,真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部,也需要金融工程的人才,他们一方面在银行间债券市场操作,是未来固定收益证券这一块的主力,同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
美国大学金融工程排名TOP20
1、Columbia University哥伦比亚大学 Financial Engineering
2、Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学Computational financial
3、University of Chicago 芝加哥大学Financial Mathematics
4、Cornell University康奈尔大学Financial Engineering
5、University of California-Berkeley加州大学伯克利分校Finance Engineering
6、New York University纽约大学Financial Mathematics
7、Stanford University斯坦福大学Computational and Mathematics Engineering
8、Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院Quantitative&Computational Financial
9、University of Illinois at U-C伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Financial Engineering
10、Johns Hopkins University约翰·霍普金斯大学Financial Engineering
11、University of California-Los Angeles加利福尼亚大学洛杉矶分校Financial Engineering
12、University of Notre Dame圣母大学Computational Finance
13、University of Southern California南加利福尼亚大学Financial Engineering
14、Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院Quantitative Finance and Risk Analytics
15、Rutgers University罗格斯大学Mathematical Finance
16、Boston University波士顿大学Mathematical Finance
17、Stevens Institute of Technology斯蒂文斯理工学院Financial Engineering
18、Polytechnic Institute of New York University纽约理工学院Financial Engineering
19、University of Minnesota明尼苏达大学Financial Mathematics
20、Stony Brook University纽约州立大学石溪分校Quantitative Finance