数据科学是当前在美国申请留学非常热的方向之一,而且所涉职位被称为21世纪最热的专业。 通俗地说就是数据科学(Data Science),它是一个交叉学科,涵盖了多个领域,其中包含了统计学,数学,计算机,人工智能,机器学习,数据库,模式识别,可视化技术等等多个学科知识。
2024U.S. New 数据分析/数据科学专业排名
1 加州大学伯克利分校
2 麻省理工学院
2 卡耐基梅隆大学
4 斯坦福大学
4 华盛顿大学
6 佐治亚理工学院
7 密歇根大学安娜堡分校
8 康奈尔大学
9 哈佛大学
10 哥伦比亚大学
11 加州大学圣地亚哥分校
12 伊利诺伊大学香槟分校
数据科学是近些年的大热专业,而且这是一个复合型专业,既可以侧重计算机技术,也可以侧重商业领域,拥有“可工可商”特性。该专业要求学生学会和具备的技能包括数据清理、数据挖掘、数据可视化、预测建模等,以帮助企业了解市场趋势、优化运营流程、改进产品设计、提高客户满意度等。
因此数据科学专业就业面非常广,毕业生可以进入各行各业从事数据分析相关的工作。根据Payscale网站数据,数据分析本科毕业生平均年薪达到71,000美元。另根据中国商业联合会统计,未来国内数据分析人才缺口将高达150万。
在2024最佳本科数据科学课程排名中,加州大学伯克利分校蝉联第一名,麻省理工学院和卡梅并列第二。
斯坦福大学和华盛顿大学并列第四名。
加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
UCB的数据科学文学士学位由计算、数据科学和社会学院(CDSS)管理。该专业强调技术知识和人文社科背景的结合:学生在打好数学、统计基础的同时,能学习数据科学的专业知识,理解当下的数据伦理和行业政策,并加入全球高等学府的出国交换项目。CDSS与工程学院、D-Lab和加州大学旧金山分校有大量合作项目,UCB的学生最不缺的就是科研机会。
麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院的电气工程与计算机科学系和经济学系联合提供了「计算机科学、经济学和数据科学」的理学士课程。该专业主打一个跨学科,为学生提供了经济学、计算机和数据科学方面的技能组合。学生会学习研究算法、优化和机器学习等专业补充知识,并与计量经济学和高等数学相结合。MIT的统计和数据科学中心让学生有机会接触到最前沿的统计和数据科学相关研究。
卡内基梅隆大学的Dietrich人文和社会科学学院与计算机学院联合推出了「统计学和机器学习」专业。你将学习计算、数学、统计理论和复杂数据解释方面的课程,如何分析大量的数字集来寻找模式和改进算法。申请者高中必须学满3年数学,包括解析几何、初级函数、初级微积分,最好学习高阶/荣誉课程。87%的毕业生在半年内拿到了工作Offer/读研,雇主包括:谷歌、高盛、麦肯锡、贝莱德集团等公司。
斯坦福大学提供数据科学的理学士学位,由斯坦福大学的统计学、数学、计算机科学和管理科学与工程系主办。学生需要学习数学、计算、优化、统计、伦理和写作等课程,并在大四上顶点课程,结合所学知识做一个项目。Data Science@Work也是斯坦福的必修课,学校会邀请到业内的数据科学家讲述他们的职业角色和职业道路,与学生分享职业生涯中重要的决策点。