2024U.S. New 人工智能专业排名

1  卡耐基梅隆大学

2  斯坦福大学

3  麻省理工学院

4  加州大学伯克利分校

5  上佐治亚理工学院

6  伊利诺伊大学香槟分校

7  华盛顿大学

8  康奈尔大学

9  加州理工学院

10  德克萨斯大学奥斯汀分校

11  加州大学圣地亚哥分校

12  密歇根大学安娜堡分校

人工智能专业发展时间不长，但是势头却很猛，最初只有卡梅最先开设，后来已经成为各大理工强校的强势专业。在2024最佳本科人工智能课程排名中，卡梅依然占领榜首。斯坦福大学、麻省理工学院交换了位置，斯坦福从去年的第三晋升为第二，麻省理工学院屈居第三。加州大学伯克利分校凭借强大的人工智能实力稳居第四。值得一提的是，佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校，这些综合排名相对靠后的公立大学，实力不可谓不强劲，在人工智能领域处于全美领先的地位。

NO.1 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon university 

作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。

本科生申请要求高中相关课程（4年英语、4年数学、1年物理、2年化学/生物/电脑科学、2年外语、3门选修课）和作为国际生的英语成绩（雅思7.5/托福102/多邻国/剑桥英语评估）。标化考试会纳入考虑范围。

硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。

NO.2 斯坦福大学Stanford University

斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，专业研究领域包括：大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉等。

斯坦福大学的申请并不要求英语成绩，但申请的国际生一般都会提供，标化考试可选，但如果没有SAT/ACT成绩的话会“处于不利地位”。

同时，斯坦福大学的工程学院对学科技能，比如数学、科学、工程基础、社会科技等做出了一定要求，计算机科学系也对编程、计算机系统等专业技能和理论有特殊要求。

NO.3 麻省理工大学Massachusetts Institute of Technology

麻省理工大学的电子工程和计算机科学系（EECS）拆分成3个系，分别是电子工程(EE)，计算机科学(CS)与人工智能与决策(AI+D)。

人工智能专业官网中给出的研究领域包括：AI与社会、用于医疗保健和生命科学的人工智能、人工智能与机器学习、通信系统、机器人技术等。

校方在2018年10月宣布投资10亿美元新建苏世民计算学院（MIT Schwarzman College of Computing）, 并成立了计算机科学与人工智能实验室。

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